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多尺度状态监测方法在灰污监测中的应用
  • ISSN号：1001-2060
  • 期刊名称：《热能动力工程》
  • 时间：0
  • 分类：TK228[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] O242[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构：[1]天津理工大学中环信息学院自动化工程系,天津300380, [2]华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室,北京102206
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（51036002）;国家科技支撑计划（2011BAA04803）
作者： 刘继伟[1], 曾德良[2], 刘吉臻[2], 李青[2]
关键词： 大数据, 状态监测, 灰污检测, 辐射受热面
中文摘要：

针对状态参数随时间流逝变化的复杂系统，提出一种基于大数据、异步信息融合的多尺度状态监测方法，构建对象状态参数反映设备运行状态。通过对某机组锅炉辐射受热面灰污程度检测的实例分析，利用所提出的多尺度状态监测方法，构建了污染度指数，消除了煤破碎变化等噪声对状态监测结果的干扰，有效反映了受热面积灰程度，取得了良好的效果。

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期刊信息
  • 《热能动力工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶重工集团公司第七0三研究所
  • 主编：邹积国
  • 地址：哈尔滨香坊区旭升街4-13号明光翡翠湾6号楼3号门市
  • 邮编：150036
  • 邮箱：rndlgch703@163.com
  • 电话：0451-55654932 55637728
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-2060
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1176/TK
  • 邮发代号:14-158
  • 获奖情况:
  • 中国动力工程类核心期刊,1997年第二届全国优秀科技期刊,录入美国Ei数据库,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10344