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利用小波变换和Lempel-Ziv的AGC指令分析
  • ISSN号:1003-8930
  • 期刊名称:《电力系统及其自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM621[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB215203); 国家自然科学基金重点项目(51036002)
中文摘要:

为了给发电质量提出一个量化的标准,从发电任务的难易程度出发,忽略电压质量,尝试采用非线性动力学理论对电网调度指令自动发电控制AGC(automatic generation control)信号进行分析。首先通过Mallat小波变换将AGC指令信号在不同尺度上进行分解和重构,然后运用Lempel-Ziv复杂度算法分别对不同的分解尺度进行复杂性计算,克服了传统Lempel-Ziv复杂度算法"过分粗粒化"的缺点,得到AGC指令信号的综合复杂程度。选取某1 000 MW机组不同时间段的AGC指令信号进行分析比较,通过指令和响应之间的相关性验证该方法有效可行。

英文摘要:

In order to propose a quantitative standard, this article consideres the difficulty level of power generation tasks, while ignoring the voltage quality, and uses the nonlinear dynamics theory to discuss the AGC signals dispatched from the grid. Firstly the AGC signal components of different frequency ranges are obtained via Mallat wavelet decomposition and reconstruction. Then the comprehensive complexity of the AGC signals is gotten by the Lempel-Ziv com- plexity in muhi-scales. This method overcomes the "over-coarsening" insufficiency that traditional method may produce. A 1 000 MW unit is used to simulate in this paper and the results show the effectivity of this method.

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期刊信息
  • 《电力系统及其自动化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民共和国教育部
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:张炳达
  • 地址:天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
  • 邮编:300072
  • 邮箱:epsaproc@tju.edu.cn
  • 电话:022-27401056
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8930
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1251/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15374