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中文摘要：
通过分析Ziarko变精度粗糙集模型的不足,引入误差参数α（0≤α〈0.5）,定义了基于多数包含关系的广义变精度粗糙集模型;讨论了该模型中α上、下近似算子的性质;验证了当｜R_p（x）｜·α=k时,广义变精度粗糙集模型退化为程度粗糙集模型;最后,举例说明了该模型在数据挖掘中的应用.
英文摘要：
To make up for the drawbacks of general relations of rough set model, we introduce error parameter α（0 ≤α〈0.5） and define the generalized variable precision rough set model based on the majori- ty of inclusion relation.The properties of α upper and lower approximation operators are discussed in the model.Meanwhile,if｜Re（x） ｜α = k, it is the degraded rough set model. Finally, examples are given to show that this model can be applied to data mining.
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