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非奇异H-矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用
  • ISSN号:0258-7971
  • 期刊名称:《云南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O151.21[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]菏泽学院数学系,山东菏泽274015
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10961027,71161020); 菏泽学院研究与发展项目(XY08SX01)
中文摘要:

针对在实用中判别H-矩阵的困难性,通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定非奇异H-矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,并给出其在神经网络系统中的应用。相应数值示例说明了结果的有效性。

英文摘要:

Nonsingular H-matrices play a very important role in the research of matrix analysis and numerical algebra.But it is difficult to determine a nonsingular H-matrix in practice.In this paper,some sufficient conditions for nonsingular H-matrices are obtained according to the partition of the row indices,some related results are improved,and its application on neural network system is given.Advantages of results obtained are illustrated by a numerical example.

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期刊信息
  • 《云南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编:张力
  • 地址:昆明市呈贡新区
  • 邮编:650500
  • 邮箱:yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话:0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7971
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11696