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基于“优化肿瘤标志群”建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的作用
  • ISSN号：1000-8578
  • 期刊名称：《肿瘤防治研究》
  • 时间：0
  • 分类：R734[医药卫生—肿瘤;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构：[1]郑州大学公共卫生学院,郑州450001
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（30972457）
作者： 冯斐斐[1], 吴拥军[1], 聂广金[1], 吴逸明[1]
关键词： 人工神经网络模型, 肺癌, 辅助诊断
中文摘要：

0引言肺癌是目前世界范围内死亡率最高的肿瘤,并以每年新增男性患者960 000例、女性患者390 000例的速度递增,且预后差,5年生存率仅为5%~10%[1]。早诊断早治疗是降低其死亡率的关键。目前肿瘤标志（tumor marker，TM）联合人工神经网络（Artificial neural networks，ANN）辅助诊断癌症，已成为研究的热点，并获得阶段性的结果。

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期刊信息
  • 《肿瘤防治研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:湖北省卫生厅 中国抗癌协会 湖北省肿瘤医院
  • 主编：魏少忠
  • 地址：武昌卓刀泉南路116号
  • 邮编：430079
  • 邮箱：zlfzyj@263.net.cn
  • 电话：027-87670126
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-8578
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1241/R
  • 邮发代号:38-70
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:17449