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代谢组学实验技术在中医药科研中的应用
  • ISSN号:1673-6613
  • 期刊名称:世界中西医结合杂志
  • 时间:2013.2
  • 页码:190-193
  • 分类:R91[医药卫生—药学]
  • 作者机构:[1]安徽中医学院第一附属医院,安徽合肥230031, [2]湖北中医药大学,湖北武汉430065, [3]安徽中医学院,安徽合肥230038, [4]美国加州希望城国家医学中心贝克曼研究所,美国洛杉矶CA91010
  • 相关基金:国家中医药重点学科中医痹病学建设项目(国中医药发[2009]30号);安徽省科技厅科研计划项目(No.09020304046);安徽省卫生厅中医药科研项目(No.2009ZY05);安徽现代中医内科应用基础与开发研究省级实验室建设项目(科条[2008]150号);安徽中医学院科技创新团队项目(No.2010TD005)
  • 相关项目:基于TGF-β1/Smads和ERK通路cross-talk的中药复方新风胶囊改善佐剂关节炎大鼠肺功能的机制研究
中文摘要:

代谢组学是关于生物体代谢物质种类、数量及其变化规律的学科,它可以应用现代分析技术方法对某一生物、细胞在一特定生理时期内所有代谢产物进行定性和定量分析。随着代谢组学在医疗、卫生领域的广泛应用,中医药与代谢组学技术的有机结合成为必然,给中医药的发展研究提供了强有力的手段。运用代谢组学方法在阐明中医整体思维、辨证论治及中药的疗效、安全性等方面展示了优势地位,对于研究中药的整体调节作用,多成分、多靶点作用等有巨大的潜力。

英文摘要:

Metabolomics is the discipline on the variety, quantity and its relevant transtormation rules of biological metabolic substances. It can analyze in quality and quantity the metabolic products of some biology and cell in a specific physiological stage with modern analytic technological method. With the extensive application of metabolomics in medicine and hygienic field,it is the necessity for the organic integration of traditional Chinese medicine and metabolomies technology,which provides a powerful approach to the de- velopment and research of traditional Chinese medicine. The application of metabolomics method displays the advantageous role in the explanation of the holistic idea, pattern/syndrome differentiation and determination of treatment in traditional Chinese medicine as well as in the efficacy and safety of Chinese medicines. It brings the tremendous potential to holistic adjustment, multi -component and multi -target effects in the research of Chinese medicines.

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期刊信息
  • 《世界中西医结合杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中华中医药学会
  • 主编:路志正
  • 地址:北京市朝阳区北土城西路11号北京城建开发大厦东座303室
  • 邮编:100101
  • 邮箱:sjzxyjh@126.com
  • 电话:010-82275991
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-6613
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5511/R
  • 邮发代号:80-538
  • 获奖情况:
  • 第四届全国中医药优秀期刊二等奖,中年中医药学会中医药标志性文化(徽标)一等奖,获中国简直协精品科技期刊工程项目赞助国外数...,美国<<乌利希期刊指南>>收录
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:13993