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焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统的研究及应用(上)
  • ISSN号:1000-7059
  • 期刊名称:冶金自动化
  • 时间:0
  • 页码:25-28
  • 语言:中文
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金资助项目(60425310);教育部青年教师奖励计划项目(教人[2002]5号)
  • 相关项目:工程系统与控制
中文摘要:

论述了焦炉加热燃烧过程智能优化控制的研究及应用,包括火道温度优化控制、火道温度软测量、火道目标温度优化设定、焦炉作业计划与优化调度,指出采用单一的智能方法难以准确描述焦炉加热燃烧过程并解决其优化控制问题。集成多种建模、控制方法、优化算法的焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统可以实现过程的有效控制,明显地提高焦炭质量,降低劳动强度,为焦炉生产过程产生较大的经济效益。

英文摘要:

Research and implementation of intelligent optimizing control system for heating-combustion process in coke oven is dissertated. Flue temperature optimal control model, flue temperature soft measurement model, flue aim temperature optimal setting model, and coker working planning and optimal scheduling model are expounded. It is pointed out that it is very difficult to describe heating-combustion process of coke oven exactly and solve its optimal control problem with a single intelligent method. Modelings, control methods and advanced optimal algorithms were integrated in the intelligent optimizing control system for heating-combustion process of coke oven, hence effective process control can be achieved. It not only improves coke quality and reduce intensity of work obviously, but also creates great benefits for coke oven proeess.

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期刊信息
  • 《冶金自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国钢铁工业协会
  • 主办单位:冶金自动化研究设计院
  • 主编:沈黎颖
  • 地址:北京西四环南路72号
  • 邮编:100071
  • 邮箱:yjzdh@tom.com
  • 电话:010-63841318
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7059
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2067/TF
  • 邮发代号:2-321
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4525