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最大熵原理的洪水预报误差分布规律推求——以三峡水库为例
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:武汉大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:418-422+441
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072, [2]武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:51190094,50909073); 湖北省自然科学基金(编号:2010CDB08401); 中国长江三峡集团公司科研项目(编号:CT-09-06-05)
  • 相关项目:统计相关性条件下水库汛限水位动态控制风险分析与计算
中文摘要:

洪水预报已成为提高水库洪水资源利用效率的必要手段,然而由于水文系统不确定性因素的存在,洪水预报误差不可避免.洪水预报误差极大影响水库预报调度成败,并且针对具体水库洪水预报误差通常会偏离正态分布,对洪水预报误差分布规律进行推求意义重大.当前,作为推求洪水预报误差分布规律的有力方法——最大熵原理正在广泛使用,但是对洪水预报误差分布规律推求问题本身和最大熵原理方法的认识仍存在局限.对洪水预报误差分布规律推求问题本质及最大熵原理适用理由做了进一步说明,三峡水库汛期洪水预报相对误差分布规律推求的实例研究表明,最大熵原理在其应用中是可行且有效的,值得进一步推广应用.

英文摘要:

Flood forecasting is becoming an essential tool for improving the utilization ratio of flood resources of reservoirs;since the uncertainty factors exist in the hydrology systems,the flood forecasting error is inevitable.The flood forecasting error affects the success or failure of reservoir's forecasting operation greatly;and as far as certain reservoir is concerned;the flood forecasting errors always deviate the normal distribution;therefore the study of rule of flood forecasting error is meaningful.Nowadays,the much powerful method for the derivation of distribution of flood forecasting error,the principle of maximum entropy,is widely applied;but the limits still exist in the problem of derivation of distribution of flood forecasting error and the cognition of maximum entropy;the further description for the limits is discussed in this paper;the case study of relative flood forecasting error of Three Gorges Reservoir has shown the feasibility and validity of maximum entropy,so as to popularize its applications.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402