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Risk assessment of water security in Haihe River Basin during drought periods based on D-S evidence theory
  • ISSN号：1009-1742
  • 期刊名称：《中国工程科学》
  • 时间：0
  • 分类：P338.2[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构：[1]武汉大学数学与统计学院, [2]武汉大学深圳研究院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(51190094;61271337);深圳市战略新兴产业发展专项资金项目(JCYJ20130401160028781)
作者： Qian-jin DONG[1,2], Xia LIU[3]
关键词： 时间序列长度, ARIMA模型, 月径流预报
中文摘要：

时间序列长度是影响径流预报效果的重要不确定性因素。以宜昌水文站1949年至2001年逐月径流资料为数据源,选取长度2年、3年、…、52年的观测数据建立ARIMA模型对预报年2001年的月径流进行预测,并就预测效果进行对比分析。研究表明,随着时间序列长度增加,预报精度逐渐提高并稳定,且非汛期相对汛期而言,只需较短的序列长度就能达到较好的预报效果。

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期刊信息
  • 《中国工程科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国工程院
  • 主办单位:中国工程院 高等教育出版社有限公司
  • 主编：
  • 地址：北京市朝阳区惠新东街4号富盛大厦12层
  • 邮编：100029
  • 邮箱：
  • 电话：010-58582511
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-1742
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4421/G3
  • 邮发代号:2-859
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:21296