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定时截尾下Weibull分布参数估计的EM算法
  • ISSN号：1000-2367
  • 期刊名称：《河南师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]河南师范大学数学与信息科学学院,河南新乡453007
  • 相关基金：国家自然科学基金（10671057）;河南师范大学科研启动基金（052018）
作者： 王继霞[1], 申培萍[1]
关键词： WEIBULL分布, 失效数据, 定时截尾, EM算法, 极大似然估计, Weibull distribution, failure data, type-I censoring, EM algorithm, maximum likelihood estimation
中文摘要：

在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息常被忽略.利用EM算法来处理这一情形,得出Weibull分布中尺度参数的迭代解.并将EM算法与传统的极大似然估计进行了比较,可以看出EM算法明显优于传统的极大似然估计.

英文摘要：

The paper deals with Type-I Censoring sample by EM algorithm, in which some information is usually neglected. The study has got the iterative solution of the parameter of Weibull distribution. Moreover. a comparison of EM algorithm and maximum likelihood estimation is made. It is a clear result that the EM algorithm is superior to maximum likelihood estimation.

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期刊信息
  • 《河南师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南师范大学
  • 主办单位:河南师范大学
  • 主编：王记录
  • 地址：河南省新乡市建设东路46号
  • 邮编：453007
  • 邮箱：
  • 电话：0373-3329394 3329272
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-2367
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1109/N
  • 邮发代号:36-55
  • 获奖情况:
  • 国家新闻出版局、国家科委优秀学报奖,河南省科委、河南省教委优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7535