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基于相关系数的优性组合预测模型研究
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:《系统工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:O221[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学系,安徽合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571001);安徽省教育厅科研基金资助项目(2005kj208);安徽大学人才队伍建设资助项目
作者: 陈华友[1]
中文摘要:

传统的组合预测模型是从改善某种拟合误差角度建立的.基于相关系数的组合预测模型有别于传统的组合预测模型,它是研究组合预测方法的一个新思路.针对该模型,提出了新的优性组合预测、预测方法优超,冗余度等概念;探讨了非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并证明冗余预测方法的一个判定定理.这在理论上表明基于相关系数的组合预测方法的有效性,最后文中进行实例分析也验证了这个结论.

英文摘要:

The traditional combined forecasting models are constructed by improving certain fitting errors. The combined forecasting model based on correlation coefficients is different from traditional one, which is a new idea to study combined forecasting methods. Some new concepts are put forward in this paper, such as superior combined forecasting, dominant forecasting method, redundant degree etc. Then some basic problems are discussed that are existence of noninferior combination forecasting, superior combination forecasting and redundant forecasting method. Finally a judgement theorem of redundant forecasting method is proved, which shows theoretically that this model is effective. This conclusion is checked by an illustrated numerical example.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850