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季节变动时间序列的两种新预测模型
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:《系统工程与电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:F224.0[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]天津财经大学统计系,天津300222
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70571001)、安徽省教育厅科研基金项目(2005kj028)资助.
作者: 蔡正高[1]
中文摘要:

对于季节变动时间序列提出了一种新的乘法分解模型,它可表示成年度变动因子、季节变动因子、总平均值和随机变动因子的乘积.然后在此基础上给出渐进预测模型和乘法预测模型,最后进行了实例分析.

英文摘要:

A new multiplicative decomposable model is put forward on seasonal variable time series, which is expressed by the product of four factors that are annual variable factor, seasonal variable factor, general mean value and random variable factor. Then asymptotic forecasting model and multiplicative forecasting model are proposed based on the muhiplicative decomposable expression. Finally, an example is illustrated to show its satisfactory result.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341