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停电防御框架向自然灾害预警的拓展
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:2013.8.8
  • 页码:18-26
  • 分类:TM9[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏省南京市210003, [2]南京理工大学自动化学院,江苏省南京市210094, [3]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027, [4]School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, NSW 2006,澳大利亚, [5]河海大学能源与电气学院,江苏省南京市210098
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228204); 国家自然科学基金重大项目(91024028); 国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG003-2012); 国家电网公司科技项目(YS11002); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011136); ARC LP120100302;ARC DP120101345
  • 相关项目:非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法
中文摘要:

近年来频发的极端自然灾害充分反映了将停电防御框架向自然灾害预警延伸的必要性。归纳各类自然灾害对电力系统运行可靠性的影响;分析其引发电力系统设备故障的途径;建立各有关环节的数学模型;提炼灾害预警所需要的环境信息。将停电防御系统的信息采集范围拓广到宏观与微观的气象信息与地质信息;根据外部背景信息、实时的运行工况与环境信息,在线估算各类自然灾害对电力设备故障率影响的时空分布;用在线修正的时空概率模型代替离线固定的年均概率模型;在线调整稳定性和充裕性分析中的预想故障表,使风险越大的潜在故障得到越高的关注度;根据灾变演化机理,动态评估电力系统可靠性的风险,实现早期预警;进而使决策支持功能具有对自然灾害的自适应能力。

英文摘要:

In recent years, extreme natural disasters occur frequently, thus it is necessary to extend the defense scheme for defending the natural disasters. This paper concludes the impacts of natural disasters on power system operating reliability, analyses the failure mechanism of power system equipment, builds the mathematical models of correlation taches, and extracts the extended environmental information for blackout defense system. The scope of information acquisition of blackout defense system is expanded to macroscale and microscale meteorological information as well as geological information. The spatial- temporal distribution of electrical equipment failure probability is estimated on line based on the external background information, real-time operating conditions and environmental information. The spatial-temporal probability model modified on line takes the place of the yearly average probability model which is offline and fixed. The anticipated fault table of stability and adequacy analysis is adjusted on line so that the potential failures with high risks can attract more attention. Based on the catastrophe evolution mechanism, the risk of power system reliability is dynamically assessed, and the early-warning of a power system is realized, hence the decision support function can adapt the natural disasters.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920