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一种新的基于TOPSIS的区间数排序法
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：C93[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构：[1]南昌大学理学院管理科学与工程系,南昌330031
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11071108）;江西省研究生创新专项资金（YC2013-B017）
作者： 谭吉玉[1], 朱传喜[1], 张小芝[1], 朱丽[1]
关键词： 多属性决策, 区间数排序, 相对贴近度
中文摘要：

针对有限个区间数的排序问题，提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数；然后引入传统的TOPSIS思想，定义了区间数相对贴近度的概念，根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较，此方法具有原理简单，运算方便，实用性强等优点。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658