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中文摘要：
本项目主要以解析方式研究了各种复杂网络的稳定性、同步以及状态估计。1）对复杂网络动力学模型既考虑离散时滞也考虑分布时滞，因为仅离散时滞并不能完全反映网络信号传递中的时间延迟，目前文献中通常仅考虑离散时滞，而我们在研究中同时考虑两种时滞，特别是对离散时间的复杂网络我们首次提出了分布时滞，并探索了一些有效地分析手段和技巧；2）考虑了参数随时间切换依赖于某个马尔科夫过程（Markov Process）的复杂网络动力学，特别考虑了离散时滞和分布时滞都依赖于Markov过程的情形；3) 在网络的节点上考虑白噪声的影响；4）对复杂网络的非线性函数，我们做了非常一般的假定，特别适合于LMI框架。通过构造一系列新的Lyapunov函数，成功地将许多分析技巧与LMI方法巧妙地结合起来，用于处理同时具有离散时滞和分布时滞的非线性系统动力学分析。共发表论文40篇，其中SCI论文27篇，我们的结果已被国内外同行大量引用。
结论摘要：
英文主题词Complex network; Stability; Dynamical synchronization of networks; State estimate
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