城市不动产动态与预期评估模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：立项数据库 > 立项详情页

城市不动产动态与预期评估模型研究

项目名称：城市不动产动态与预期评估模型研究
项目类别：面上项目
批准号：70973072
申请代码：G0304
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2010-01-01-2012-12-31

项目负责人：张所地
负责人职称：教授
依托单位：山西财经大学
批准年度：2009

中文摘要：

张所地在博士论文提出了城市土地定级估价综合模型，给出了建模方法及应用评估技术，开发出了城市数字化地产评估系统，并已在一些城镇的地产评估中实际应用,效果很好；在项目（70573066）的资助下，构造出了收益性单宗不动产价与回报的混合评估系统，该系统能合理地结合利用不动产价与回报的历史、预期数据，揭示出单宗不动产价与回报之间的动态关系。但是，前者仅针对城市土地、未考虑心理预期，后者未考虑影响不动产质量的因素如建筑、区位、人文、环境、自然、政策、经济等，到目前为止，城市不动产评估方法还属于不考虑心理预期的静态评估方法，本项目将构建出能利用城市不动产的各种影响因素的历史数据和预期数据，应用Google Earth、GIS、RS、GPS技术，进行动态评估的模型，称为城市不动产动态与预期评估模型，探讨其建模、预测、预警、控制的方法、相应的模拟评价方法，开发动态评估软件技术，在一些城镇的应用中进一步完善

中文主题词：城市不动产；动态评估；预期评估；建模；预测

英文摘要：

urban real estate；dynamic appraisal；anticipated appraisal；modeling；forecasting

英文主题词： urban real estate；dynamic appraisal；anticipated appraisal；modeling；forecasting

结论摘要：

本项目构建的“城市不动产动态与预期评估模型”是一种新模型，是“城市土地定级估价综合模型”的推广。它能将城市不动产价及影响因素的历史数据序列、未来预期数据序列综合在一个模型中进行动态评估分析，使得理论研究与实证分析、历史探测与预期模拟能同时进行，能更合理地进行城市不动产的评估预测。通过对该模型的统计建模预测等理论与实证研究，获得了以下三方面的成果。第一，在假设城市不动产市场属于正常或者稳定的情况下，将张所地提出的“城市土地定级估价综合模型”、动态面板模型的建模预测理论方法与H&S预期方法相结合，集成应用STATA、SPSS、MATLAB、Google Earth、GIS、RS、GPS等信息技术，进行了单个、多个城市不动产动态与预期评估的理论方法与实证研究，获得了“城市不动产动态与预期评估模型”的建模预测理论方法及技术；在“城镇数字化地产评估系统”和“城镇数字化房地产评估系统”升级的基础上，初步研发出了“城市不动产动态与预期评估系统”；形成了三类实证研究成果一是分别以中国35个大中城市、资源型城市、山西省地县级城市的住宅商品房为样本（含有城市住宅商品房价及影响因素的历史数据、未来预期数据序列），对这些城市群的住宅商品房进行了实证空间统计建模分析（包括参数估计、检验、预测）和动态模拟分析。二是分别以重庆市、青岛市、郑州市、太原市的住宅商品房为样本（含有城市住宅商品房价及影响因素的历史数据、未来预期数据序列），对单个城市的住宅商品房进行了实证空间统计建模分析（包括参数估计、检验、预测）和动态模拟分析。三是将影响城市不动产的各种规划形成的可观测数据序列视为预期数据序列，进行了城市不动产的地铁规划、生态园林规划等预期效应研究。第二，将风险价值与稳定性理论方法结合应用于不动产业的多要素风险叠加研究，从宏观和微观视角，对不动产的投资风险、财务风险、信用风险、金融风险、战略风险等进行了评价，形成了不动产市场稳定性评价方法，为不动产业的泡沫测度及形成机理研究奠定了基础。第三，将不动产动态与预期评估理论方法改进应用于投资决策、公司资本结构、矿产价值等方面的评价研究，拓展了本项目研究成果的应用领域，为一般的包含预期的随机系统理论与应用研究作了一些探索。

成果综合统计