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中文摘要：
为描述和解析洪水灾害风险管理系统中普遍存在的各种不确定性信息，初步建立了基于广义分布函数的广义熵理论体系，包括最大熵分布模型、最大熵谱模型、最小相对熵模型，并进行了较广泛的验证分析；采用管理科学与水利科学、信息科学和智能科学综合集成的途径，将洪水灾害风险管理系统展开为洪水灾害危险性分析、脆弱性分析、灾情分析和风险决策分析4个子系统，提出用蒙特卡洛方法、模糊数学方法、集对分析、未确知数学、灰色系统理论、人工神经网络、遗传算法与广义熵理论相耦合进行洪水灾害危险性分析、脆弱性分析、灾情分析和风险决策分析的理论基础，构建了由洪水灾害孕灾环境和致灾因子危险性广义熵智能综合分析、承灾体脆弱性广义熵智能综合分析、承灾体灾情广义熵智能综合分析评价和洪水灾害风险决策广义熵智能综合分析理论组成的洪水灾害风险管理广义熵智能综合分析的理论框架及其模型群，并在滦河流域、洞庭湖流域、新安江流域等洪水管理中进行较广泛的实证分析。上述具有普适意义的理论体系和应用模式可深刻揭示洪水灾害风险管理系统的各种不确定性，为可持续发展和人水和谐管理建立应用熵学的智能理论，在灾害风险管理和公共安全管理中具有广泛的应用前景。
结论摘要：
英文主题词risk management of flood disaster; uncertainty analysis; generalized entropy theory; computation intelligence; integration methodology
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