本项目主要研究含随机投资回报的数学模型及其最优分红策略,它们是现代风险理论中最重要的研究课题之一. 我们把含随机投资回报风险模型中描述的保险风险的基本盈余过程由目前常见的经典风险过程或带干扰的经典风险过程推广为谱负的Levy风险过程或具有某种相关的单边跳跃扩散/更新过程. 系统地研究了破产概率的渐近估计, 上下界; 破产时间, 破产时的赤字和破产前的瞬间盈余三者的联合分布; 模型带分红边界时相关风险分析以及利率及相依关系对破产概率的影响,给出了谱负Levy过程的最优分红策略等. 本项目考虑的数学模型及其相关的破产理论和最优分红策略具有重要的理论意义和潜在的应用价值。为保险公司在考虑风险投资时对其业务进行风险评估和科学决策等提供理论参考依据.
英文主题词Insurance risk models; Dependent risks; Spectrally negative Levy processes; Optimal dividend problems