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油菜光合作用与干物质积累的动态模拟模型
  • ISSN号:0496-3490
  • 期刊名称:《作物学报》
  • 时间:0
  • 分类:S565.101[农业科学—作物学]
  • 作者机构:[1]南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京210095
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(30030090);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2003AA209030)
中文摘要:

以生理生态过程为基础,构建了油菜光合作用与干物质积累的模拟模型。模型针对油菜特有的生态冠层结构,采用“三层模型”法,即通过对花、角果、叶三层分别计算光能截获和光合作用,利用高斯积分法计算每层的光合量而得出每日的冠层总同化量。模型充分量化了油菜生理年龄、温度、氮素、水分等因子对最大光合速率的影响,同时考虑了维持呼吸与生长呼吸的消耗。利用不同品种、不同播期、不同氮素水平下的干物质积累动态对模型进行了初步验证,结果表明模拟值与观测值吻合度较好,模型具有较强的机理性和预测性。

英文摘要:

Photosynthesis and dry matter accumulation are major determinants of the final yield in crop production. Based on eco-physiological processes, a simulation model for photosynthetic production and dry matter accumulation was established for rapeseed. The model used a ‘3 layer model' for calculating the radiation interception by the layers of flowers, pods and leaves and light absorption by pods and leaves. Gaussian integration method was used to calculate the photosynthesis of pod and leaf layers, and the daily total canopy photosynthesis which was that of all layers of green organs. The effects of physiological age, temperature, nitrogen and water deficit factors on maximum photosynthesis rate were adequately quantified. The model calculated maintenance respiration and growth respiration which consume some photosynthate. Partition index of shoot was quantified by physiological development time (PDT) to calculate shoot dry matter from plant biomass. Then, plant biomass loss due to freezing was quantified by temperature effect. Testing of the model for dry matter accumulation with the field experiments of different genotypes, sowing dates, and nitrogen levels showed a good fit between the observed and simulated data. Thus, the present model appears to be favourable on mechanism explanation and reliable prediction.

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期刊信息
  • 《作物学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国作物学会 中国农业科学院作物科学研究所
  • 主编:万建民
  • 地址:北京海淀区中关村南大街12号中国农业科学院
  • 邮编:100081
  • 邮箱:zwxb301@caas.cn
  • 电话:010-82108548
  • 国际标准刊号:ISSN:0496-3490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1809/S
  • 邮发代号:82-336
  • 获奖情况:
  • 2002年-第三届中国科协优秀科技期刊二等奖,2002-2009年-百种中国杰出学术期刊,2004年获“全国优秀期刊一等奖”,2005年获第三届国家期刊奖提名奖,2009年评为“2008年度中国精品科技期刊”,2009年被评为“新中国60年有影响力的期刊”,2011年获"第二届中国出版政府奖期刊奖提名奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49369