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冬小麦叶片生长特征的动态模拟
  • ISSN号：0496-3490
  • 期刊名称：《作物学报》
  • 时间：0
  • 分类：S965.225[农业科学—水产养殖;农业科学—水产科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]南京农业大学、江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京210095, [2]山东农业大学农学院,山东泰安271018
  • 相关基金：国家“863计划”项目（2003AA209030）、国家自然科学基金重点项目（30030090）和江苏省高技术研究项目（BG2004320）资助.
作者： 陈国庆[1,2], 朱艳[1], 曹卫星[1]
关键词： 生长特征, 动态模拟, 小麦叶片, 虚拟现实技术, 农业信息技术, 作物生长系统, 作物群体, 发育动态, 叶片形态
中文摘要：

叶片形态生长特征是作物群体发育动态的重要内容，在很大程度上决定了作物冠层内的光分布、CO2传输及光合生产等，同时也是作物生长诊断及遗传育种等多个研究领域的重要生理指标。近年来，随着农业信息技术的飞速发展和虚拟现实技术在农业上的应用，使得建立作物形态建成模拟模型和虚拟作物生长系统成为可能，其中前者是后者的基础，也是当前数字化可视化农作系统研究的关键技术。

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期刊信息
  • 《作物学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国作物学会 中国农业科学院作物科学研究所
  • 主编：万建民
  • 地址：北京海淀区中关村南大街12号中国农业科学院
  • 邮编：100081
  • 邮箱：zwxb301@caas.cn
  • 电话：010-82108548
  • 国际标准刊号：ISSN：0496-3490
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1809/S
  • 邮发代号:82-336
  • 获奖情况:
  • 2002年－第三届中国科协优秀科技期刊二等奖,2002-2009年－百种中国杰出学术期刊,2004年获“全国优秀期刊一等奖”,2005年获第三届国家期刊奖提名奖,2009年评为“2008年度中国精品科技期刊”,2009年被评为“新中国60年有影响力的期刊”,2011年获"第二届中国出版政府奖期刊奖提名奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国食品科技文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:49369