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基于知识模型的网络化作物管理决策支持系统
  • ISSN号:1000-2030
  • 期刊名称:《南京农业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京210095
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(30030090);国家863计划资助项目(2003AA209030,2004AAll5190)
中文摘要:

以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based deci-sion support system for cmpmanagement,KMWDSSCM)。以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性。

英文摘要:

Based on the data of variety, weather, soil, production condition etc. and knowledge model and the four layers web structure of “Web browser/Web server/Application server/Database server”, a knowledge model and web-based decision support system for crop management (KMWDSSCM) was developed by using the engineering and technique of the software component and web application. Case studies on KMWDSSCM with the datasets in Jiangsu Province indicated that the system could be effectively applied for crop management and decision support under the web service environment, and showed a good applicability and guidance on rice and wheat production at some areas of Jiangsu.

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期刊信息
  • 《南京农业大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:南京农业大学
  • 主编:郑小波
  • 地址:江苏省南京市卫岗1号
  • 邮编:210095
  • 邮箱:nauxb@njau.edu.cn
  • 电话:025-84395214
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2030
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1148/S
  • 邮发代号:28-53
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,全国优秀科技期刊,第二届江苏省十佳科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22558