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非线性0-1规划问题的人工鱼群算法
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:2449-2451
  • 语言:中文
  • 分类:TP393.04[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504)
  • 相关项目:量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
作者: 李春梅|马良|
中文摘要:

对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0—1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与其他算法进行比较,结果表明,人工鱼群算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,可以作为求解非线性0-1规划问题的一种实用方法。

英文摘要:

This paper proposed a kind of new intelligent optimization algorithm : artificial fish-swarm algorithm ( AFSA ) for nonlinear 0-1 problem. Transformed the constrained problem into the unconstrained problem using penalty function, and then described the detailed procedures of the algorithm and programmed with MATLAB software. By some nonlinear 0-1 problem test of examples, the results show that the AFSA has fast convergence speed and better global optimization ability. It can be used as a practical approach to solve the nonlinear 0-1 programming problem.

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