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VRPSTW的混合改进蚁群优化算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:O223[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]苏州科技学院经济与管理学院物流管理系,江苏苏州215011, [2]上海理工大学管理学院管理科学与工程系,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871081);博士后科学基金资助项目(20060400583);上海市(第三期)重点学科建设资助项目(S30504)
中文摘要:

软时间窗车辆路径问题(VRPSTW)是VRP的一种重要扩展类型,定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试,获得了较好的效果,并验证了蚁群算法用于求解软时间窗车辆路径问题的成功实现。

英文摘要:

Vehicle routing problem with soft time windows is a very important extended type of vehicle routing problem. This paper defined penalty function and established mathematical model of VRPSTW. Designed a hybrid improved ant algorithm for solving this problem and solved some Solomon instances with hard time windows. Computational experiments show that this approach is promising in good performances and verify the success of applying ant algorithm in solving vehicle routing problem with soft time windows.

同期刊论文项目
期刊论文 103 会议论文 2 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049