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解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海理工大学理学院,上海200093, [2]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871081); 上海市重点学科建设资助项目(S30504)
中文摘要:

蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的。较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少。简要介绍了若干蜂群优化算法的发展概况,并探讨了一些未来可做的工作。

英文摘要:

The swarm intelligence of the bee colony is unique in insect societies,so it is beneficial to solve some practical problems by the optimization algorithms based on the swarm intelligence of the bee colony. Now of the bee optimization algorithm were few compared with other optimization algorithms. So this paper gave a simple summarization of several bee optimiza-tion algorithms and discussed some work that can do in future.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049