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量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
  • 项目名称：量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：70871081
  • 申请代码：G0103
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：马良
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：上海理工大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

本项目研究系统优化问题的新型智能算法，在自然界生态竞争、植物生长、量子搜索、仿生蚂蚁系统等思想基础上，充分吸收其独特的领域学科特点，并加以改造和重构，提出了一系列改进型的量子蚁群算法、生长竞争蚁群算法、元胞蚁群算法、量子竞争决策算法、元胞竞争决策算法、模糊蚁群算法等一系列智能优化算法，并在计算机上予以实现。算法面向若干典型的组合优化及非线性优化难题进行测试，从理论和实验两方面探索了其机理与求解性能，并在有关应用领域测试了其实用效果，为运筹与管理中的优化理论以及系统工程等一系列跨学科领域发展了具有特色的智能型方法工具，为工程技术、社会经济管理等范畴内的相关问题提供了新的解决手段和选择。

中文主题词： 量子搜索；竞争决策；植物生长；元胞蚁群；优化算法
结论摘要：

英文主题词Quantum Search; Competitive Decision; Plant Growth; Cellular Ants; Optimization Algorithm

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 103
  • 2
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
蜂群优化算法在车辆路径问题中的应用
非线性0-1规划问题的人工鱼群算法
最小生成树灵敏度分析算法研究
混沌大洪水算法求解函数优化问题
求解0-1背包问题的量子蚁群算法
给定限期条件下应急选址问题的量子竞争决策算法
基于元胞蚁群算法的卧式内压容器优化设计
几种基于匈牙利算法求解二次分配问题的方法及其分析比较
量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用
基于模拟植物生长算法的构造通讯网络Steiner最优树方法
0-1背包问题的蜂群优化算法
基于线性化技术的二次分配问题求解新方法
生长竞争型函数优化的蚁群算法
非线性0-1规划的元胞蚁群算法
基于模拟植物生长算法构造Steiner最优树问题研究
多目标最小生成树的竞争决策算法
二次分配问题及其研究进展(Ⅰ)
蜂群优化算法在带软时间窗的车辆路径问题中的应用
多目标优化的生长竞争蚁群算法
基于多交换邻域搜索的多维0/1背包问题竞争决策算法
约束平面选址问题的蜂群优化算法
求解多维0-1背包问题的人工鱼群算法
函数优化的量子竞争决策算法
TSP的量子蚂蚁算法求解
多目标旅行商问题竞争决策算法
多目标旅行商问题的大洪水算法求解
背包问题的量子蚂蚁算法
函数优化的量子蚂蚁算法
基于最优加权Steiner树的枢纽型物流中心选址问题
多目标0-1规划问题的元胞蚁群优化算法
基于模拟植物生长算法的易腐物品物流中心选址
一种基于匈牙利算法的二次分配问题求解方法
量子蚂蚁算法及其在箱形盖板优化设计中的应用
蜂群算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用
模糊蚁群算法及其在TSP中的应用
多目标0-1规划的元胞竞争决策算法
二次分配问题及其求解方法的研究进展(Ⅱ)
基于模拟植物生长算法虚拟企业盟友选择问题研究
元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用
二次分配问题的大洪水算法求解
最优证券投资组合的蜂群算法
大洪水算法在平面选址问题中的应用
随机扩散算法求解二次背包问题
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