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基于元胞蚁群算法的卧式内压容器优化设计
  • 期刊名称:化工机械
  • 时间:0
  • 页码:17-20+89
  • 语言:中文
  • 分类:TQ051.3[化学工程]
  • 作者机构:[1]上海理工大学,上海市200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871081)和上海市重点学科建设项目资助(S30504).
  • 相关项目:量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
作者: 刘瑜|马良|
中文摘要:

基于元胞蚁群算法的原理和模型,建立了以卧式内压容器壳体质量最轻为设计目标,以内径和壁厚为设计变量的优化设计的数学模型,利用元胞蚁群算法用Matlab语言编写了卧式内压容器优化设计的通用程序,并给出了一个优化设计的实例以及计算结果。

英文摘要:

A mathematical model of optimum design was founded based on the principles and models of cellular ant algorithm with the least shell quality of horizontal internal pressure vessels as design object and with the inner diameters and wall thicknesses of the horizontal internal pressure vessels as the mathematical model of optimum design of variable, the universal programs for the optimum design of the horizontal internal pressure vessels were compiled based on the cellular ant algorithm, and a sample of optimum design and calculated resuits were given.

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