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0-1背包问题的蜂群优化算法
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:0
  • 页码:155-160
  • 语言:中文
  • 分类:O221.4[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(70871081); 上海市研究生创新基金(JWCXSL1002); 上海市重点学科建设(S30504)
  • 相关项目:量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
作者: 樊小毛|马良|
中文摘要:

在项目决策与规划、资源分配、货物装载、预算控制等工作中,提出了0-1背包问题.0-1背包问题是组合优化中的典型NP难题,根据群集智能原理,给出一种基于蜂群寻优思想的新算法—蜂群算法,并针对0-1背包问题进行求解.经实验仿真并与蚁群算法计算结果作对比,验证了算法在0-1背包问题求解上的有效性和更快的收敛速度.

英文摘要:

In the work of the project decision-making and planning,resource allocation, cargo loading,budget control,put forward a 0-1 knapsack problem.0-1 Knapsack problem is a classical NP-hard problem in combinatorial optimization.According to the principle of swarm intelligence,this paper presented a new optimization algorithm based on bee colony-bee colony algorithm.To solve the 0-1 knapsack problem with the proposed algorithm, experimental results of numerical simulations,compared with that of ant colony algorithm, have shown the validity and effectiveness of the algorithm on the knapsack problem.

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