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生长竞争型函数优化的蚁群算法
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:0
  • 页码:108-112
  • 语言:中文
  • 分类:O242.23[理学—计算数学;理学—数学] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海第二工业大学电子与电气工程学院,上海201209, [2]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51801)
  • 相关项目:量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
作者: 朱刚|马良|
中文摘要:

提出一种求解函数优化的生长竞争型蚁群算法.该方法利用植物生长的向光性机制,引入竞争机制,获取局部的最优解,再结合蚁群算法,实现全局优化.算法在MATLAB环境下,对一些典型的测试函数进行了求解和验证,实验结果表明该方法是一种求解函数优化的有效方法.

英文摘要:

A growing competitive ant algorithm for solving function optimization is presented. The proposed algorithm was bases on characterizing plant phototropism and introduces a rule of growing competitive into the ant algorithm solving the function optimization problem of continuous systems. The algorithm is coded in MATLAB, and is tested through series of typical problem instances. The simulation results show that the algorithm can efficiently

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