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约束平面选址问题的蜂群优化算法
  • 期刊名称:上海理工大学学报
  • 时间:0
  • 页码:378-380
  • 语言:中文
  • 分类:O22[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200090
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871081); 上海市重点学科建设资助项目(S30504); 上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1002)
  • 相关项目:量子化生长型蚁群竞争优化算法及其应用研究
作者: 樊小毛|马良|
中文摘要:

蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.

英文摘要:

Based on the optimization strategy with the recently developed bee colony algorithm,a new algorithm for solving location problem with regional constraints was proposed.The simulation results show that it could get better results through the adjustment of algorithm parameters.It is believed that the algorithm is effective and will become a promising candidate of evolutionary algorithm.

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