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一种用于跳水运动视频的全局运动估计方法
  • ISSN号:0732-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:377-417
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083, [2]怀化学院计算机系,湖南怀化418008
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(No.60673093);国家自然科学基金重大研究计划(No.90715043);湖南自然科学基金(No.06JJ2065);长江学者和创新团队发展计划(N0.IRT0661)
  • 相关项目:基于视频的人体腾空翻滚运动跟踪与分析方法
中文摘要:

提出一种适用于跳水运动视频的全局运动估计方法。跳水运动中的运动员着装简单、肤色遮挡较少,通过测试闽值建立肤色模型,快速提取前景和背景中的人体区域,避免其对全局运动参数估算的影响;利用帧差法去除相邻图像帧内相对静止的光流场,根据参照宏块运动方向进一步去除影响全局运动估计的宏块,减少宏块匹配时间。实验结果表明,算法不但简化了全局运动参数估算的复杂性,而且提高了的计算精度。

英文摘要:

This paper presents a global motion estimation method for diving video. Human body color model is constructed base on the athletes' simple dress in diving video and the area of human body within the foreground and background is picked up so as to improve the efficiency of global motion estimation. Meanwhile, the adjacent frame difference and the direction of the reference module are used to remove the modules which not used in the global motion estimation, so module-matching time is reduced accordingly. Experimental results show that the presented method can not merely reduce the computational complexity of the global motion estimation's, but also improve its accuracy.

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