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运用聚类分析法对我国企业信贷风险的评估与预测
  • ISSN号:1006-8074
  • 期刊名称:数学理论与应用
  • 时间:0
  • 页码:92-97
  • 语言:中文
  • 分类:F832.4[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,长沙410076, [2]长沙理工大学经济管理学院,长沙410076
  • 相关基金:国家自然科学基金(No:10771021;10471012)、教育部留学回国人员科研启动基金([2005]564)、湖南省自然科学基金(No:08JJ3007)和湖南省教育厅科研基金(No:07A003;08C120;07C078;09C059;09C113)项目资助
  • 相关项目:随机环境中分枝过程及其相关问题研究
中文摘要:

本文通过对企业财务指标的分析与选取,运用聚类分析法对我国企业的信用风险贷款质量进行了评估与预测。根据企业信用风险程度,将商业银行对企业的贷款质量分为正常、关注、次级、可疑、损失五类形态。以此对上市公司的运行状况作出评价,为商业银行是否对其贷款提供依据。

英文摘要:

According to analysis and selection of finance indicators, the paper evaluates and predicts the quality of fiduciary loan risk by clustering methods. From the credit risk degree, in commercial bank, the loan quality is divded into five degrees: normal, attention, secondary, shadiness, loss. The paper makes evaluation of operational state of listed companies, and provides the basis on whether the banks provide a loan.

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期刊信息
  • 《数学理论与应用》
  • 主管单位:中南大学
  • 主办单位:湖南省数学学会
  • 主编:黄云清
  • 地址:湖南省长沙市岳麓区中南大学本部
  • 邮编:410075
  • 邮箱:hyprob@csu.edu.cn
  • 电话:0731-82655243
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8074
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1334/O1
  • 邮发代号:42-187
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘
  • 被引量:2392