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团队创新信息关系的自动识别方法及其应用
  • ISSN号:1007-9807
  • 期刊名称:管理科学学报
  • 时间:0
  • 页码:1849-1855
  • 语言:中文
  • 分类:C931.6[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433, [2]上海交通大学安泰管理学院,上海200052
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(70533030);国家自然科学基金资助项目(70271025).
  • 相关项目:电子政务管理理论与方法的基础研究
中文摘要:

20世纪90年代以来,创新替代了效率和质量等因素成为企业最主要的核心竞争优势.团队创新中会产生海量的信息,研究提出了团队创新信息关系的自动识别方法以用于信息组织,并应用于实际的团队创新过程中信息关系自动识别模型的建立.在该模型中,对词频特征提取方法进行了“特征词分级处理”、增加“小句数量”特征和增加“上一评论信息的态度”特征三方面改进,以提高识别准确率.应用结果表明,该模型较好地实现了评论信息与方案肯定和否定关系的自动识别,可以辅助人对团队评论信息的整理和分析,提高了团队创新过程信息组织的效率.

英文摘要:

In the 1990s, creation was regarded as the main resource of competitive advantage for firms replacing efficiency and quality. A lot of information is produced in team creation. In this paper, the automatic identification method of the information relationship in team creation is researched and put forward. Furthermore, the method is applied to setting up the automatic identification model of information relationship in actual team creation process. In the model, the primary word frequency method is improved from the following three aspects: classifying feature words into six levels according to their tone, introducing the new feature of clause count and the new feature of the last comment' s attitude. The results of application show that the method realizes the automatic identification of the relationship between solution and comment effectively. It can help team members to organize the large amount of team comments effectively and increase the efficiency of information organizing.

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期刊信息
  • 《管理科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家自然科学基金委员会
  • 主办单位:国家自然科学基金委员会管理科学部
  • 主编:郭重庆
  • 地址:天津大学25教学楼A区908室
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jmstju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9807
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1275/G3
  • 邮发代号:6-89
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22041