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雷达辐射源信号识别方法性能比较分析
  • ISSN号:1672-9730
  • 期刊名称:《舰船电子工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN95[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台264001, [2]中国人民解放军63891部队,洛阳471003, [3]国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:60572161);国家自然科学基金项目(编号:60672140);全国优秀博士论文作者专项资金项目(编号:200443);教育部新世纪优秀人才支持计划(编号:NCET-05-0912)资助.
中文摘要:

从正确识别率、识别速度等方面比较了粗糙集理论、灰关联理论、径向基神经网络、支持向量机等几种雷达辐射源信号识别方法的性能,并通过大量仿真得出了这些识别方法的性能优劣的结论及影响雷达辐射源信号识别正确率和识别时间的因素。

英文摘要:

Performances of method on radar emitter signal recognition are compared in right recognition rate and recog- nition time, the performances of rough sets, grey association theory, RBF neural network and SVM are educed from a lot simulations, so as the factors of affecting the right recognition rate and recognition time of radar emitter signal.

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期刊信息
  • 《舰船电子工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶重工集团公司第七零九研究所 中国造船工程学会电子技术学术委员会
  • 主编:周星群
  • 地址:武汉市74223信箱
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  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9730
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1427/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2002年获中国造船工程学会“优秀活动项目奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8880