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基于数字地形模型的斑头雁潜在生境分析
  • ISSN号:0250-3263
  • 期刊名称:《动物学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:Q958.12[生物学—动物学] Q959.8[生物学—动物学]
  • 作者机构:[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,广州730000, [2]中国科学院动物研究所,北京100101, [3]中国科学院计算机网络信息中心,北京100190, [4]青海湖国家级自然保护区管理局,西宁810000
  • 相关基金:国家基础科学人才培养科学基金冰川学冻土学特殊学科点(No.J0630966),中国科学院信息化专项项目(No.INFO115-D02);
中文摘要:

建立了青藏高原地区的数字地形模型,并将其应用在斑头雁(Anser indicus)的潜在生境提取与分析中。通过数字高程模型、水系模型、湖泊及环湖活动区模型和植被模型的GIS叠置,提取了斑头雁的潜在生境,并对来自青海湖的11只斑头雁的卫星跟踪数据进行了验证分析。结果表明,斑头雁的潜在生境(湖泊与环湖活动区构成)共有275处(以湖泊为单位),湖泊水体总面积约为10306.4km2,59处生境已验证有斑头雁停留的踪迹,其中部分湖泊周围的验证点可能是斑头雁飞行时的定位点而不是停留定位点,目前还无法证实。繁殖地、迁徙停留地和越冬地比较集中,迁徙路线较固定。

英文摘要:

Digital terrain model(DTM) was build from combining information of digital elevation model( DEM), river model,model of lake and home range around lakes, and vegetation model. DTM was applied to search potential habitat of Bar-headed Goose (Anser indicus) by using the overlap functions of Geographic Information System(GIS). The locations of potential habitat of Bar-head Goose were checked by satellite-tracking data of eleven bar-headed geese banded in Qinghai Lake. The result showed that total of 275 sites of bar-headed goose potential habitat was located. The potential habitat consists of lake and home range around the lake. The total area of the lake waters are about 10 306.4 km^2 and 59 sites were verified that bar-headed goose stopped over there for rest. Around some lake there was little bar-headed goose track-points which may be obtained on the fly, and it can' t be confirmed that they stopped over there at present. Breeding sites, stopovers in process of migration, and wintering sites of bar-headed goose showed higher concentrations and its' migration route is relatively stable.

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期刊信息
  • 《动物学杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国动物学会 中国科学院动物研究所
  • 主编:宋延龄
  • 地址:北京朝阳区北辰西路1号院5号
  • 邮编:100101
  • 邮箱:journal@ioz.ac.cn
  • 电话:010-64807162
  • 国际标准刊号:ISSN:0250-3263
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1830/Q
  • 邮发代号:2-422
  • 获奖情况:
  • 全国核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13064