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一种基于模糊聚类的火焰色彩特征目标检测
  • ISSN号:1673-4807
  • 期刊名称:《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60632050);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB520006);江苏科技大学自然科学基金项目;江苏科技大学本科生创新计划
中文摘要:

计算机视觉检测是指利用计算机图像处理系统来模拟人类视觉进行检测对象的分类、识别和测量的技术.使用基于模糊聚类的图像RGB分量线性变换后的正交彩色特征,建立了应用于火焰检测的一种混合检测模型,并将其应用于视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果验证了该方法的有效性.

英文摘要:

Computer vision detection is a technology of simulating human vision to classify, identify and detect objects by using computer image processing systems. In this paper, combined with fuzzy clustering analysis, a hybrid color model is established to detect flame. The model is based on the features that can be achieved from the linear transformation of RGB of the image color. Experimental results conducted on the fire images demon- strate the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏教育厅
  • 主办单位:江苏科技大学
  • 主编:许俊华
  • 地址:江苏省镇江市梦溪路2号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbjust@vip.sohu.com
  • 电话:0511-84401109
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-4807
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1765/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,省期刊优秀...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2516