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人脸识别特征抽取方法的研究进展
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:《中国图象图形学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]淮阴工学院计算机工程系,江苏淮安223001, [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60632050);江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(06KJD520024);淮安市科技发展计划项目(HAG05053).
中文摘要:

人脸识别属于生物识别的研究领域,是模式识别的一个重要研究方向,特征抽取是解决人脸识别的关键问题。通过对各种特征抽取技术和方法的分析比较,认为光照和姿态是影响人脸识别效果的两个主要因素,提出了人脸识别的解决思路和今后的研究趋势。

英文摘要:

Face recognition is one of the hot topics in the field of pattern recognition, and it belongs to biometrics. In this field, feature extraction is one of the key steps. In this paper, illumination and pose are considered to be the two main factors which influence the face recognition after a comparative study and analysis of various techniques and different methods of feature extraction. The methods of solving the problem and the research trend of face recognition are also proposed.

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期刊信息
  • 《数码影像》
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京市海淀区花园路6号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:
  • 电话:010-86211360 62378784
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
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