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AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]广东商学院数学与计算科学学院,广州510320, [2]中山大学数学与计算科学学院,广州510275
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（NSFC#60575004,NSFC#10771220）：教育部高等学校博士点科研基金项目（SRFDP-20070558043）
作者： 戴宏亮[1,2]
关键词： 支持向量回归, 自适应遗传算法, 经济系统, 预测
中文摘要：

支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置，得到一种新的预测模型——AGASVR模型，并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明，提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言，运算精度高，是一种有效的经济系统预测方法。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658