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基于资源分布矩阵的二分网聚类方法
  • ISSN号：0476-0301
  • 期刊名称：北京师范大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：445-450
  • 语言：中文
  • 分类：P618.130.8[天文地球—矿床学;天文地球—地质学]
  • 作者机构：[1]北京师范大学管理学院系统科学系,北京100875
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70771011,60534080）;“985”计划资助项目
  • 相关项目：二分网络社团结构分析的理论与应用研究
作者： 狄增如|樊瑛|吴亚晶|
关键词： 二分网, 资源分布矩阵, 聚类方法, bipartite network, distribution matrix of resources, clustering algorithm
中文摘要：

提出了一种直接基于原始二分网的聚类方法，该方法利用二分网上的资源分配过程得到资源分布矩阵，然后用模糊聚类方法对向量进行聚类，用F统计量判定最优的聚类结果．该方法在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度．

英文摘要：

A clustering algorithm on original bipartite network is proposed. Through resource allocation on bipartite network, a distribution matrix of resources is obtained. Fuzzy clustering method and F statistic are used to give the best community structure. This algorithm has high accuracy when detecting community structure of artificial bipartite networks which have obvious structure.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编：刘文彪
  • 地址：北京新外大街19号
  • 邮编：100875
  • 邮箱：JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：0476-0301
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10672