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非线性回归模型的经验似然诊断
  • ISSN号:0254-3079
  • 期刊名称:应用数学学报
  • 时间:2012
  • 页码:693-702
  • 分类:O212.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]江苏技术师范学院数理学院,常州213001, [2]东南大学数学系,南京211189
  • 相关基金:国家自然科学基金(11171065,11102076),江苏省自然科学基金(BK2011058)和江苏技术师范学院青年科研基金(KYY11073)资助项目.
  • 相关项目:具有复杂相关结构的几类统计模型的理论与应用研究
中文摘要:

经验似然方法已经被广泛用于线性模型和广义线性模型.本文基于经验似然方法对非线性回归模型进行统计诊断.首先得到模型参数的极大经验似然估计;其次基于经验似然研究了三种不同的影响曲率度量;最后通过一个实际例子,说明了诊断方法的有效性.

英文摘要:

The empirical likelihood method has been extensively applied to linear regres- sion and generalized linear regression models. In this paper, the diagnostic measures for nonlinear regression models are studied based on the empirical likelihood method. First, the maximum empirical likelihood estimate of the parameters are obtained. Then, three different measures of influence curvatures are studied. Last, real data analysis are given to illustrate the validity of statistical diagnostic measures.

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期刊信息
  • 《应用数学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国数学会 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:丁夏畦
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3079
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”(中国期刊方阵)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6864