位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于RDFS的本体集成方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:131-141
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北省秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金 (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773100);教育部科学技术研究重点项目( the Key Scientific and Technical Research Project of Ministry. of Education of China under Grant No.205014);河北省教育厅科研计划项目(the Science Research Plan of the Office of Education of Hebei under Grant No.2006143)
  • 相关项目:DAS模型下视图发布安全问题的研究
中文摘要:

现实中的数据源一般具有半结构化、异构性和分布性等特点,而许多应用需要对不同的相关数据源进行联合操作。本体集成是解决知识共享、异构数据源语义互操作的有力工具。首先分析了本体集成的原因,提出了本体集成时应遵循的4条基本原则;然后提出了一种基于RDFS图闭包的本体集成方法,该方法将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和扩展规则生成RDFS本体的图闭包,在此基础上进行本体集成,同时提出了几种计算实体间相似度的方法。最后,将该方法与FCA-merge和COMA++进行实验对比。

英文摘要:

The data resources in real life are always semi-structure,heterogeneous and distributed.In many cases,it’s necessary to take associated operations between them.Ontology integration is a powerful tool for knowledge sharing and semantic interoperation,which comes form the different data resources.Firstly,after analyzing the reasons of ontology integration,this paper puts forward the four basic rules for ontology integration.Secondly,a method based on the closure of RDFS for ontology integration,is proposed.In this method,RDFS ontologies are abstracted as graph models.Using the RDFS inference rules and its extension,the closure of RDFS ontologies can be constructed.Based on these closures,the integration can be carried out.During this part,some measure methods for similarity between entities are proposed too.Lastly,for comparing with COMA++ and FCA-merge,this paper presents the experiments of them.

同期刊论文项目
期刊论文 91 会议论文 9 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887