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基于指纹和语义特征的文档复制检测方法
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004, [2]石家庄信息工程职业学院,河北石家庄050032
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773100)
中文摘要:

文档复制检测是保护知识产权、提高信息检索效率的有效手段。提出一种基于指纹和语义特征的文档复制检测方法。介绍了指纹提取算法以及相关的重叠度度量,并且以知网的概念描述为基础对文本进行语义分析,利用词类信息和语义规则进行歧义消解,并采用基于框架的层级表示方法描述句子的语义特征。在3种测试集上把该方法与现存的方法在检测准确率上进行比较,实验结果表明该方法能够有效地检测出各种方式的复制文本。

英文摘要:

Copy detection for digital documents is a powerful tool to protect the author's intellectual property and to improve the efficiency of information retrieval. A document copy detection method based on fingerprint and semantic feature is proposed. The fingerprint extraction algorithm and corresponding overlap measure are introduced. Syntactic parsing and semantic analysis are combined on the basis of the description of the concepts in the HowNet, and the part of speech and semantic rule are used to eliminate ambiguities. A frame-based hierarchy approach is used to represent the semantic features of a sentence. The proposed method is compared with the existing ones from three aspects. The experiments validate the efficiency of the proposed method.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409