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具有随机扰动的食饵捕食系统的稳定性
  • 期刊名称：系统工程与电子技术
  • 时间：0
  • 页码：385-389
  • 语言：中文
  • 分类：TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]College of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China
  • 相关基金：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （61273126; 60904032） and the Natural Science Foundation of Guangdong Province （10251064101000008）.
  • 相关项目：非线性随机动态系统的稳定性分析、镇定与控制及其应用研究
作者： 孟笑莹|邓飞其|彭云建|
关键词： 输入状态稳定, 控制系统, 随机延迟, 控制LYAPUNOV函数, 欧拉, LIPSCHITZ, 状态稳定性, 数值方法, Euler-Maruyama（EM） method； exponential inputto-state stability（exp-ISS）； numerical solution； stochastic delay control system（SDCS）； time delay
中文摘要：

This paper develops the mean-square exponential input-to-state stability(exp-ISS) of the Euler-Maruyama(EM) method for stochastic delay control systems(SDCSs).The definition of mean-square exp-ISS of numerical methods is established.The conditions of the exact and EM method for an SDCS with the property of mean-square exp-ISS are obtained without involving control Lyapunov functions or functional.Under the global Lipschitz coefficients and mean-square continuous measurable inputs,it is proved that the mean-square exp-ISS of an SDCS holds if and only if that of the EM method is preserved for a sufficiently small step size.The proposed results are evaluated by using numerical experiments to show their effectiveness.

英文摘要：

This paper develops the mean-square exponential input-to-state stability（exp-ISS） of the Euler-Maruyama（EM） method for stochastic delay control systems（SDCSs）.The definition of mean-square exp-ISS of numerical methods is established.The conditions of the exact and EM method for an SDCS with the property of mean-square exp-ISS are obtained without involving control Lyapunov functions or functional.Under the global Lipschitz coefficients and mean-square continuous measurable inputs,it is proved that the mean-square exp-ISS of an SDCS holds if and only if that of the EM method is preserved for a sufficiently small step size.The proposed results are evaluated by using numerical experiments to show their effectiveness.

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