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一种高速密集视频监控场景背景重构方法
  • ISSN号:1004-9037
  • 期刊名称:《数据采集与处理》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410004, [2]长沙理工大学数学与计算科学学院,长沙410004
  • 相关基金:国家自然科学基金(10771022)资助项目.
中文摘要:

针对高速密集视频监控序列建立了一种新的简单的背景重构方法。该方法首先基于帧差序列的时空分布特性,利用高阶统计量理论,获取视频序列公共背景区域;然后根据同一背景帧差图像分布特性相似性,去除运动对于背景的干扰,形成路面背帚序列值,从而获得路面背景图像;最后利用计分牌监测的自适应背景更新方法进行背景更新。实验结果表明该方法效果理想,为高速路视频背景重建和运动目标检测提供了新的方法。

英文摘要:

A new and simple technique is proposed to reconstruct the background of high speed dense surveillance sequences. First, the public background of video sequences is extracted by using the space distribution property of a frame difference sequence and the high-order statistics theory. Then, a sequence of road background is formed by removing the background interference caused by motion according to the distribution similarity of a background frame difference image,thus getting a road background image. Finally, the background image is refreshed via an adaptive method of the scoreboard. Results demonstrate the apparent effectiveness of the scheme and it is a new method for reconstructing background and detecting motion target in high Key speed video.

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期刊信息
  • 《数据采集与处理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会 仪器仪表学会 信号处理学会 中国一汽仪表学会 中国物理学会 微弱信号检测学会 南京航空航天大学
  • 主编:贲德
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892742
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9037
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1367/TN
  • 邮发代号:28-235
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源用刊,2007年被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8148