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基于轴头垂向加速度响应的车轮载荷推断方法研究
  • ISSN号:1001-9669
  • 期刊名称:《机械强度》
  • 时间:0
  • 分类:U467.1[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海理工大学机械工程学院,上海200093, [2]机械工业汽车机械零部件强度与可靠性评价重点实验室,上海200093
  • 相关基金:国家“十二五”863重大项目(2012AA110701)、国家自然科学基金(51375313)、上海市科委基础研究重点项目(13JCl408500&11140502000)、上海市教委重点学科建设项目(J50503),上海汽车工业科技发展基金(1302)资助.
中文摘要:

介绍一种可替代六分力测量车轮垂向力载荷的测量新方法。通过对某轿车车轮的轴头垂向加速度和车轮垂向力时域信号进行分析,建立了轴头与车轮之间的线性模型。利用实时信号转化法和数理统计的方法对采集得到的车轮垂向载荷和轴头垂向加速度信号的实时数据进行统计分析,得到了在试车场道路下轴头垂向加速度和车轮垂向力信号之间的统计推断模型。以某车型轿车车轮进行验证试验,利用四立柱道路模拟试验台对该轿车车轮垂向载荷和轴头垂向加速度进行标定,并且进行了试车场道路载荷谱采集。通过对比采集到的车轮垂向力载荷谱与推断的车轮垂向力载荷谱,验证了该模型的有效性,研究结果表明:基于轴头加速度响应的车轮载荷估计方法切实可行。

英文摘要:

A new load spectrum measuring method which can instead of the six-component measuring wheel was carried out in this paper. Through analysis the signal time-domain, a linear model between the axle head and the wheel was established. By using real-time signal transformation and mathematical statistics method, the collected load spectrum of vertical wheel load and the vertical acceleration of the axle head, an inference model were analyzed and discussed between the axle head and the wheel. The analysis method was validated by a reality car test. The wheel vertical load and axle head vertical acceleration calibrated was conducted by four pillars road simulation test bed, and the skid pad load spectrum was acquisitioned. Compared with the load spectrum of collected wheel vertical force and inference load spectrum of wheel vertical force, the correctness of model was verified. Finally, the results indicated that this inference method can replace the six-component measuring wheel for road load spectrum acquisition.

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期刊信息
  • 《机械强度》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:中国机械工程学会 郑州机械研究所
  • 主编:王长路
  • 地址:郑州市嵩山南路81号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:jxqd@chinajournal.net.cn
  • 电话:0371-67710821
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9669
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1134/TH
  • 邮发代号:36-76
  • 获奖情况:
  • 2002年12月获河南省第五届优秀科技期刊二等奖,1999年6月获国家机械工业局机械行业优秀科技期刊...,1999年2月获河南省第三届优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11980