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基于支持向量机回归法的绝缘子污闪电压预测研究
  • ISSN号：1003-8337
  • 期刊名称：《电瓷避雷器》
  • 时间：0
  • 分类：TM216[电气工程—电工理论与新技术;一般工业技术—材料科学与工程]
  • 作者机构：[1]太原理工大学物理与光电工程学院,太原030024, [2]山西省电力公司大同供电分公司,山西大同037008
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金（编号：51072128）;山西省重点科技研究项目（编号：2011032-104001）.
作者： 丁龙[1], 郝虎在[1], 吕玉祥[1], 王启银[2], 赵锐[2]
关键词： 支持向量机回归, 污闪电压, 预测模型, support vector machine regression, pollution flashover voltage, prediction model
中文摘要：

为探讨污闪电压的有效预测方法，采用支持向量机回归方法，建立盐密、灰密与污闪电压的关系模型，对污闪电压进行预测。实例分析表明，其预测结果与实测结果的误差很小，表明支持向量机是一种非常有前景的预测工具。

英文摘要：

To discuss the effective prediction methods of pollution flashover voltage, the model of correlation between salt and non-soluble deposit densities and pollution flashover voltage was established based on support vector machine （SVM） regression to predict the pollution flashover voltage. The practical analysis shows that the errors between predicted results and actual measurement results are small. Thus, SVM appears to be a very promising prediction tool.

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期刊信息
  • 《电瓷避雷器》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:西安电瓷研究所
  • 主办单位:西安电瓷研究所
  • 主编：李宏建
  • 地址：西安市西二环北段18号
  • 邮编：710077
  • 邮箱：
  • 电话：029-84225088
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-8337
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1129/TM
  • 邮发代号:52-35
  • 获奖情况:
  • 1999年获得陕西省新闻局优秀期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4330