位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于粗糙集理论的农机需求预测
  • ISSN号:2095-5553
  • 期刊名称:《中国农机化学报》
  • 时间:0
  • 分类:S23-01[农业科学—农业机械化工程;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]天津大学管理学院博士研究生,天津市300072, [2]天津大学管理学院教授、博导,天津市300072
  • 相关基金:1:国家自然科学基金(编号:70372062);2:天津市科技攻关项目
中文摘要:

将粗糙集理论引入农机需求预测,从诸多影响因素中提取出了关键因素.并对因素重要程度进行了排序,得到一致、完备的预测规则。与传统方法相比,该方法无需前提假设,而且可有效处理农机需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系,是一种适用性强的预测方法。

英文摘要:

Rough set theory was introduced into the demand forecasting of agricultural machinery. After extracting key factors from all influencing factors, significances of key factors were ranked and forecasting rules with conformity and completeness were obtained. Comparing with other traditional forecasting meth- ods, our method is widely applied, which doesn't need precondition and can effectively deal with the coupling and nonlinear relation between the demand of agriculture machinery and influencing factors.

同期刊论文项目
期刊论文 65 会议论文 5 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中国农机化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:农业部南京农业机械化研究所
  • 主编:曹曙明
  • 地址:南京市玄武区中山门外柳营100号
  • 邮编:210014
  • 邮箱:jcam@vip.163.com
  • 电话:025-84346270 84346271传
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-5553
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1837/S
  • 邮发代号:28-116
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:2361