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民航管制员需求量预测方法研究
  • ISSN号:1674-5590
  • 期刊名称:中国民航大学学报
  • 时间:2012.12.15
  • 页码:53-55+70
  • 分类:V355[航空宇航科学与技术—人机与环境工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]中国民航大学空中交通管理学院,天津300300
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61039001)
  • 相关项目:空管运行智能服务的基础理论与关键技术研究
作者: 高伟|黄慧敏|
中文摘要:

中国民航业的快速发展加快了对民航管制员的引进和培养。根据近年来管制员数量增长的相关数据,通过构建灰色预测模型、用马尔科夫链改进的灰色模型和线性回归模型,分别预测出未来5年内管制员的需求量。最后比较预测结果,可知马尔科夫链适用于改进灰色模型,改进后的管制员预测模型误差较小,精度较高。预测结果能给民航高校的管制员培养计划提供参考,也是对需求量预测方法的探索。

英文摘要:

The rapid development of civil aviation in China has sped up the introduction and training of controllers.Based on the relevant data of controller quantity growth in recent years,three mathematical prediction models,grey model,the improved model and regression model are proposed to predict controllers' demand growth.Then through comparison and accuracy check of prediction results,it is found that Markov chain is effective to improve grey model with the highest precision.The conclusion is an exploration of demand growth and a reference to controllers' training programme-making.

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期刊信息
  • 《中国民航大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国民用航空局
  • 主办单位:中国民航大学
  • 主编:徐肖豪
  • 地址:天津市东丽区津北公路2898号
  • 邮编:300300
  • 邮箱:xuebao@cauc.edu.cn
  • 电话:022-24092327
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5590
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1396/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年天津高校自然科学学报研究会优秀学报二等奖,天津1999年期刊评比整体设计奖,2006、2009年被评为天津市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1594