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因子分析法在环境污染检测与评价中的应用
  • ISSN号:1007-5429
  • 期刊名称:《工业工程与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F276[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]上海交通大学管理学院,上海200052
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70273021;70573073)
中文摘要:

运用SPSS统计软件对我国31个省、直辖市和自治区的9个主要环境污染检测指标进行了因子分析,并将这9项指标归结为3个因子,在此基础上根据不同地区的因子得分情况对我国环境污染状况进行了总体比较和评价。研究结论表明,我国以工业大气污染为主的污染排序,前几位的省份是山西、河北、山东、河南、四川、江苏和辽宁等,它们是我国环境污染最严重的地区;污染情况比较理想的地区是西藏、海南、北京和青海等。这个结论有助于我国环境管理部门采取有效对策,有针对性地改善我国各地区的环境污染状况。

英文摘要:

This paper applied factor analysis to 9 principal monitored indexes of environmental pollution of 31 provinces, autonpmous regions and municipalities directly under the central government in China by SPSS, and summed up 9 indexes to 3 factors, each of which had special meaning. On this basis it compared and evaluated the environmental pollution in China, using the factor scores in different regions. The research shows that Sanxi, Shandong, Henan, Sichun, Jiangsu and Liaoning have the most serious pollution problems, especially for industrial air pollution ,and the situations in Xizang, Hainan, Beijing and Qinghai are better. This solution is helpful for the administration departments to adopt an effective policy and improve the environmental pollution in China.

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期刊信息
  • 《工业工程与管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:饶芳权
  • 地址:上海市华山路1954号上海交通大学交三楼450室
  • 邮编:200030
  • 邮箱:qpxiong@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62933226
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5429
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1738/T
  • 邮发代号:4-585
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,1999年教育部优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11118