项目在定量分析自然因素(气候、环境、遥感提取参数)和社会经济等因素对血吸虫病传播环节中各参数影响的基础上,利用地理信息系统和现代生物信息技术,开展空间分析、景观格局分析、疾病负担DALY分析、气候变化预测模型及贝叶斯模型建立,成功掌握了血吸虫病传播规律和预测血吸虫病流行态势,科学地提出现场血吸虫病防治策略,确定血吸虫病的监测重点和简化监测方案。主要成果包括成功构建并现场验证了钉螺孳生地识别模型、不同尺度下人群血吸虫感染的空间预测模型、钉螺与血吸虫病时空分布动态复合模型、血吸虫病疾病负担模型、气候-血吸虫病传播模型、钉螺空间遗传多样性模型及血吸虫病时空传播动力学模型,成功用于钉螺分布与密度预测,指导钉螺孳生地监测工作;确定了不同社会经济条件下人群感染率与疾病负担间的关系,用于评价血吸虫病的干预措施;快速识别了不同尺度下或同一尺度不同环境的钉螺与血吸虫病时空分布格局,用于评估了不同防治措施下的防治效果;识别了气候变化情景下血吸虫病时空分布格局的潜在变化,用于确认血吸虫病监测工作的重点;获取了钉螺不同景观群体遗传分化和地理隔离之间的空间相关关系,从基因水平上识别了钉螺的空间格局。
英文主题词Schistosomiasis; Snail; spatial-temporal model; Predictioin