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中文摘要：
对于约束优化问题,提出一类新的结合Fischer-Burmeister非线性互补（NCP）函数的增广拉格朗日函数,它的无约束极小解对应于原约束问题（NLP）的解及其乘子;同时提出相对应的拉格朗日乘子方法.该方法可实现并具有全局收敛性.
英文摘要：
A new class of augmented Lagrangian functions with the Fischer-Burmeister NCP function and a Lagrangian multiplier method are proposed for the minimization of a smooth function subject to smooth equation and inequality constraints.This method is based on the solutions of the unconstrained optimization which is a reformulation of the primal constrained problem.These methods are implementable and globally convergent.
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